Marketing Analytics giúp đỡ, quản lý và phân tích hiệu quả của các hoạt động marketing để tối ưu hóa lợi nhuận. Vậy, làm thế nào để thực hiện phân tích này? Hãy cùng Chuyện Marketing khám phá ngay qua bài viết bên dưới nhé!
Mục lục bài viết
1. Khái niệm về Marketing analytics (Phân tích dữ liệu marketing)
Marketing Analytics, hay còn được gọi là phân tích dữ liệu Marketing, là quá trình nghiên cứu và khám phá dữ liệu liên quan đến các chiến dịch marketing nhằm đánh giá hiệu quả và thành công của các hoạt động marketing. Bằng cách phân tích dữ liệu trong lĩnh vực marketing, các doanh nghiệp có thể thu thập thông tin chi tiết về người tiêu dùng, tối ưu hóa mục tiêu marketing và đạt được lợi nhuận đầu tư tốt hơn.
Mục đích chính của Marketing Analytics bao gồm:
- Đánh giá hiệu quả: Marketing Analytics giúp đánh giá mức độ hiệu quả của các chiến dịch marketing. Bằng cách phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể đo lường và đánh giá kết quả của các chiến dịch, từ đó xác định được những hoạt động thành công và những điểm cần cải thiện.
- Phát triển chiến lược mới: Dựa trên dữ liệu phân tích, doanh nghiệp có thể xác định các cơ hội mới và xây dựng các chiến lược marketing sáng tạo hơn. Việc nghiên cứu dữ liệu marketing giúp tìm ra những xu hướng và thông tin quan trọng về thị trường, từ đó phát triển các chiến lược marketing mới để đạt hiệu quả tốt hơn.
- Xử lý dữ liệu: Dữ liệu thô từ các hoạt động marketing sẽ được xử lý và chuyển đổi thành các kế hoạch marketing chi tiết. Marketing Analytics giúp tạo ra các kế hoạch marketing toàn diện và hiệu quả, từ việc phân tích dữ liệu để hiểu khách hàng, đến tối ưu hóa chi phí marketing của doanh nghiệp.
2. 4 nhiệm vụ chính của Marketing Analytics
2.1 Đo lường dữ liệu một cách chính xác và cụ thể
Các con số cụ thể luôn có sức thuyết phục tuyệt đối và làm cho thông tin của doanh nghiệp trở nên đáng tin cậy hơn. Dữ liệu thống kê luôn được nhiều người quan tâm vì nó là cơ sở để đánh giá mức độ hữu ích của thông tin.
Sử dụng ROI (Tỷ lệ lợi nhuận trên tổng chi phí đầu tư) trước và sau mỗi chiến dịch marketing giúp kiểm tra hiệu quả của chiến dịch. Nếu chiến dịch marketing hoạt động tốt, doanh thu của doanh nghiệp sẽ tăng lên hoặc ngược lại.
Phân tích marketing giúp truy cập dữ liệu và xác định số lợi nhuận cụ thể từ các chiến dịch marketing. Thông qua dữ liệu thực tế, các nhà marketing có thể dễ dàng cung cấp các minh chứng để đưa ra nguyên nhân, giải pháp và giành được sự tin cậy.
2.2 Chuyển đổi dữ liệu sang những thông tin hữu ích cho doanh nghiệp
Dữ liệu người dùng thường được các doanh nghiệp truy cập thường xuyên. Tuy nhiên, quan trọng là sử dụng dữ liệu khô khan này một cách hiệu quả để trở thành nguồn thông tin hữu ích cho doanh nghiệp. Nếu dữ liệu này bị sai lệch, các chiến dịch marketing sẽ bị sai lệch theo hướng không mong muốn. Đó là lý do tại sao phân tích dữ liệu cần được thực hiện một cách hiệu quả để đảm bảo tính chính xác và hữu ích.
Ví dụ, khi bắt đầu một chiến dịch PPC (Pay Per Click – quảng cáo trả phí cho mỗi lượt nhấp chuột), doanh thu ban đầu đạt khoảng 20.000 đô la mỗi tháng. Sau khi triển khai chiến dịch, chi phí tăng lên 25.000 đô la mỗi tháng. Vấn đề được đặt ra là liệu chiến lược đầu tư này có mang lại lợi ích hay không?
Marketing Analytics cung cấp các điểm quan trọng như sự tăng trưởng toàn ngành, xu hướng thay đổi và nguồn khách hàng từ quảng cáo PPC và các hình thức quảng cáo khác. Nó giúp xác định và so sánh các dữ liệu, ví dụ như so sánh thu nhập từ PPC với ước tính, đo lường doanh thu từ khách hàng được xác định, hoặc so sánh doanh thu từ giao dịch đầu tiên và doanh thu trọn đời từ chiến dịch PPC. Nếu doanh nghiệp hiểu được cốt lõi vấn đề, các mối liên kết giữa chiến dịch quảng cáo, nội dung sáng tạo và khách hàng có thể được giải quyết nhanh chóng.
2.3 Tạo ra các so sánh ý nghĩa
Marketing Analytics cho phép doanh nghiệp so sánh các tập dữ liệu với nhau để đưa ra những so sánh có ý nghĩa. Ví dụ:
- So sánh thu nhập từ PPC của doanh nghiệp với ước tính để xem chúng có khớp nhau không.
- Xác định sự khác biệt trong doanh thu được tạo ra từ các đối tượng người dùng được xác định.
- So sánh doanh thu từ chiến dịch PPC bán hàng đầu tiên với doanh thu trọn đời từ chiến dịch để xem mức độ ảnh hưởng của chiến dịch PPC.
Có một mối liên kết mật thiết giữa chiến dịch quảng cáo, sáng tạo nội dung và khách hàng. Việc nắm vững cốt lõi vấn đề sẽ giúp giải quyết các vấn đề nhanh chóng. Mỗi chiến dịch marketing đều có mục tiêu rõ ràng như tăng doanh số và tăng lượng truy cập trang web. Việc thực hiện phân tích và sử dụng dữ liệu một cách tốt sẽ đảm bảo tính chính xác cho chiến dịch. Phân tích dữ liệu marketing giúp đo lường tiến trình và xác định các lỗ hổng để đảm bảo tiến độ của chiến dịch.
2.4 Dự báo cho sự thay đổi về xu hướng thị trường trong tương lai
Khi thực hiện phân tích marketing, doanh nghiệp sẽ so sánh và so sánh dữ liệu giữa quá khứ và hiện tại để nhận biết sự thay đổi và hướng phát triển. Việc áp dụng phân tích này sẽ giúp doanh nghiệp dự đoán kết quả trong tương lai một cách chính xác hơn.
3. Phương pháp phân tích dữ liệu marketing trong thời đại công nghệ
3.1 Phân tích dữ liệu từ các đối thủ cạnh tranh trong ngàn
Marketing Analytics đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp thông tin chi tiết về các đối thủ, bao gồm các hoạt động thử nghiệm, vị trí đầu tư và mạng lưới tham gia. Điều này giúp doanh nghiệp xây dựng nhận thức và đánh giá vị trí của mình, cùng như học hỏi từ những kinh nghiệm quý giá của đối thủ.
Phân tích dữ liệu các đổi thủ cạnh tranh trong ngành Marketing Analytics
Ví dụ: Các công ty Coca-Cola và PepsiCo là hai đối thủ cạnh tranh trong lĩnh vực đồ uống. Cả hai công ty có các sản phẩm tương tự nhau, có tên và nhãn hiệu riêng biệt. PepsiCo đã cố gắng nhiều lần để tìm hiểu công thức sản phẩm của Coca-Cola nhưng không thành công. Các chiến dịch quảng cáo của cả hai công ty thường có tính cạnh tranh và chống đối lẫn nhau.
3.2 Sử dụng các công cụ Marketing kỹ thuật số
Bằng cách sử dụng và phân tích nhiều công cụ Marketing, doanh nghiệp có thể tận dụng hiệu quả dữ liệu và thông tin về khách hàng để phát triển các chiến dịch và vượt qua đối thủ. Dưới đây là 5 công cụ phân tích dữ liệu marketing mà bạn có thể tham khảo:
- Hootsuite: Quản lý phương tiện truyền thông
- Google Analytics: Theo dõi khách hàng
- Marketo: Email Marketing
- Ahrefs: Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh
- Facebook Ads: Quảng cáo kỹ thuật số
3.3 Theo dõi chiến lược marketing trong dài hạn
Theo dõi kế hoạch marketing dài hạn giúp doanh nghiệp theo sát những mục tiêu đã được đề ra trong kế hoạch ban đầu. Điều này đảm bảo kết quả được đạt một cách thuận lợi và tốt nhất. Đồng thời, việc theo dõi này cũng giúp doanh nghiệp cân nhắc tài chính để tránh vượt quá ngân sách.
4. Kỹ năng cần thiết cho công việc marketing analytics
Dưới đây là một số kỹ năng quan trọng mà những người làm marketing analytics cần phải có:
- Kỹ năng phân tích chất lượng: Người quản lý phân tích cần có kinh nghiệm đánh giá các tập dữ liệu khổng lồ để phân biệt thông tin chi tiết. Việc này giúp họ hiểu rõ hơn về hành vi và ưu thích của khách hàng, từ đó tạo ra những phân tích chất lượng để hướng dẫn quyết định kinh doanh.
- Kỹ năng đưa ra đề xuất tối ưu hóa: Sau khi thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu, việc đưa ra các đề xuất để cải thiện các chiến dịch hoạt động kém dựa trên xu hướng là rất quan trọng. Ví dụ, dữ liệu chỉ ra thời gian tương tác của người dùng với thương hiệu chỉ diễn ra vào buổi tối. Dựa trên thông tin này, người làm marketing analytics có thể đề xuất thay đổi chiến lược quảng cáo để tập trung vào việc phân phát quảng cáo trên đường đi làm về nhà của người tiêu dùng thay vì đường đi làm buổi sáng.
- Hiểu xu hướng của người tiêu dùng: Các nhà phân tích cần theo sát xu hướng của người tiêu dùng. Việc hiểu nhu cầu của người tiêu dùng về trải nghiệm đa kênh và cách người mua tương tác sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các bước tiếp theo và tạo ra chiến lược hiệu quả.
- Sử dụng công cụ phân tích: Nhân viên marketing analytics cần sử dụng tốt các công cụ tự động hóa và các nền tảng phân tích khác nhau để giảm thời gian phân tích dữ liệu người dùng. Công cụ này giúp họ xử lý và phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả.
- Cộng tác với các bên liên quan: Sử dụng dữ liệu để đề xuất kế hoạch chiến lược với các bộ phận liên quan và dễ dàng chứng minh hiệu quả của chiến lược cũng như lấy được lòng tin của họ. Việc hợp tác và chia sẻ thông tin với các bên liên quan khác như nhân viên marketing, quản lý cấp cao và đội ngũ phát triển sản phẩm giúp đảm bảo rằng mọi người đồng thuận và sẵn lòng hỗ trợ cho chiến lược marketing.
Tạm Kết
Marketing Analytics (phân tích dữ liệu marketing) là một quy trình quan trọng và cần được doanh nghiệp chú trọng và đầu tư. Sử dụng Marketing Analytics giúp doanh nghiệp có cái nhìn chi tiết hơn về người tiêu dùng, từ đó tối ưu hóa chi phí và đạt được doanh thu bền vững.
Bằng cách phân tích dữ liệu marketing, doanh nghiệp có thể tìm ra những cơ hội và xu hướng mới, điều chỉnh chiến lược marketing và vượt qua đối thủ cạnh tranh. Đầu tư vào Marketing Analytics không chỉ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường mục tiêu và khách hàng, mà còn mang lại lợi ích lớn về mặt tài chính và sự phát triển bền vững.
Trên đây là bài viết về Marketing analytics và phương pháp phân tích marketing trong thời đại số. Chuyện Marketing mong rằng bài viết này sẽ cung cấp cho bạn thông tin bổ ích. Ngoài ra, bạn cũng có thể thông qua Fanpage của Chuyện để có thể theo dõi và cập nhật những kiến thức và tin tức thú vị mới nhé!
